Cualquiera que asista a un seminario, webinario o sesión informativa relacionada con la transformación digital en la empresa habrá escuchado en más de una ocasión la conocida expresión de Sir William Thomson (Lord Kelvin): “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre” o, en su defecto, que los datos son el petróleo del siglo XXI. Aunque los últimos acontecimientos demuestran que el petróleo del siglo XXI sigue siendo el petróleo, lo cierto es que el valor de los datos y, sobre todo, el uso que se hace de ellos por parte de las organizaciones a través de la medición y el análisis es cada vez más relevante.
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La analítica es un campo incluyente y multidimensional que utiliza matemáticas, estadística, modelos predictivos y técnicas de aprendizaje basado en máquina para hallar patrones y conocimientos significativos en datos grabados. Dentro de la analítica, podemos encontrarnos con el Business Analytics (BA) y Business Intelligence (BI). El primero hace referencia a los sistemas que permiten predecir a partir de la información, mientras que el segundo hace referencia al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Es decir, básicamente el análisis de la información o los datos obtenidos.
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